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使用Wallacei进行生成设计研讨会

Generative Design Workshop Using Wallacei

Online course hosted by McNeel Europe

6-8 July, 2020

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McNeel欧洲公司与Wallacei的联合创始人Mohammed Makki和Milad Showkatbakhsh举行了为期3天的网络研讨会。

Wallacei是一种进化引擎,可以通过遗传算法进行仿真,以解决多目标优化问题。 Wallacei结合了高度详细的分析工具以及各种综合选择方法,包括无监督的机器学习算法,可在其生成设计过程的各个阶段帮助用户并做出更明智的决策。

在为期3天的在线课程中,通过动手方法学习Wallacei平台的详细功能,从而全面了解与进化概念在设计中的应用相关的方法。 研讨会将通过设计建筑塔楼,向参与者Wallacei进行讲授,重点放在两个主要尺度上,这些尺度既解决了塔的形态又影响了塔的外立面。

第一天:基本原理

  • 进化原理在设计和问题解决中的应用背后的理论:
  • 自然界中生物进化过程的意义。
  • 计算过程中生物进化过程的翻译。
  • 遗传算法:设计中的案例研究。
  • 具有Wallacei功能和贡献的生成设计。
  • 运行Wallacei:环境,目标,目的和基因库。

第二天:Wallacei生成设计流程

  • 设置生成设计工作流程,环境和框架,以设置有意义的塔架优化问题。
  • 了解Wallacei.X用户界面并阅读模拟结果:
  • Wallacei设置:填充,参数,搜索空间和动态图表。
  • Wallacei Analytics:标准偏差,菱形图和适用性值。
  • Wallacei选择:平行坐标,选择解,帕累托峰和表型。
  • Wallacei.X组件输出:基因组,表型和数据。
  • 选择解决方案以开始第二次仿真

第三天:选择策略

  • 设置第二个仿真的工作流程和设计问题
  • 运行遗传算法,分析结果并提取解决方案
  • 最终解决方案集的可视化和展示策略

Course Requirements: Basic knowledge using Rhino and Grasshopper.

Online Course Fee: 397.50€ (+VAT)
Full-time students and university teachers (proof of status required) will get a 50% discount. Please note your seat is only confirmed once payment has been cleared.

Max. Number of Participants: 25. If there is no quorum, the course will be cancelled 15 days prior to the start date of the workshop.

Language: English.

Educational seats are limited.
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